认知诊断测验中基于信息矩阵的多群组DIF检验

摘要：

基于改进的Wald统计量,将适用于两群组的DIF检测方法拓展至多群组的项目功能差异(DIF)检验;改进的Wald统计量将分别通过计算观察信息矩阵(Obs)和经验交叉相乘信息矩阵(XPD)而得到.模拟研究探讨了此二者与传统计算方法在多个群组下的DIF检验情况,结果表明:(1)Obs和XPD的一类错误率明显低于传统方法,DINA模型估计下Obs和XPD的一类错误率接近理论水平;(2)样本量和DIF量较大时,Obs和XPD具有与传统Wald统计量大体相同的统计检验力.

关键词：认知诊断测验、项目功能差异、多群组、改进的Wald统计量

所属期刊栏目：45

分类号：B841.2;G449.1;G633.6

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;中国基础教育质量监测协同创新中心重大成果培育性项目;文化名家暨四个一批人才工程项目

在线出版日期：2022-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：710-717