在GLMM框架下统一GT与IRT

摘要：

本文首次提出使用广义线性混合模型(generalized linear mixed model,GLMM)对概化理论(GT)和项目反应理论(IRT)进行统合,即在一次统计中就能同时获得GT和IRT所需要的估计结果.模拟研究结果显示:相比于传统的GT方差分量估计方法——期望均值平方(expected mean squares,EMS),GLMM可以获得更准确的方差分量、概化系数(G系数)和可靠性系数(Φ系数)估计值;相对于传统Rasch模型,GLMM可以获得更准确的题目难度参数估计值.实证研究展示GLMM在实际心理测量数据分析中的应用.

关键词：广义线性混合模型、概化理论、项目反应理论

所属期刊栏目：44

分类号：V556;P135;B841

资助基金：中国基础教育质量监测协同创新中心基础教育质量监测科研基金项目;中国基础教育质量监测协同创新中心基础教育质量监测科研基金项目;北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心自主课题

在线出版日期：2022-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：449-456