概率逻辑与模糊逻辑在精细化学习诊断中的对比研究

摘要：

精细化学习诊断有助于客观准确探究学生学习现状,为实施有针对性的补救教学提供理论和数据支持.本文对比研究概率逻辑与模糊逻辑在精细化学习诊断中的表现.首先,从“概念”视角介绍和对比两种逻辑.其次,介绍两个分别基于上述两逻辑的代表性模型:HO-PINC和Fuzzy-DINA.然后,对比两模型在五个实证数据上表现.最后,通过模拟研究进一步对比两模型的心理计量学性能.DIC等模型-数据拟合指标和RMSE等参数返真性指标的结果表明两模型对同一批数据有较一致的分析结果.建议实践者忽略模型选择对数据分析的影响,从概念或思辨视角入手选择使用概率逻辑或模糊逻辑来定义属性.

关键词：学习诊断、认知诊断、概率逻辑、模糊逻辑

所属期刊栏目：43

分类号：G633.6;TP18;B841

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;浙江省自然科学基金;教育部人文社会科学研究项目;浙江省教育科学规划重点课题

在线出版日期：2020-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1258-1266