认知诊断模型中项目水平模型比较统计量的健壮性

摘要：

采使用模拟研究方法比较了以往研究中提出的基于观察信息矩阵、三明治矩阵的Wald(分别表示为Wots、Wsw)、似然比(Likelihood Ratio)统计量以及新提出的基于经验交叉相乘信息矩阵的Wald统计量(Wxps)在模型——数据失拟条件下进行项目水平上模型比较时的表现.结果 显示:(1)Wsw的一类错误控制率有很强的健壮性.(2)N＞500时,Wxps在Q矩阵错误设定的大多数条件下的表现优于Wsw.结论:模型——数据拟合良好时可以使用Wsw进行项目水平上的模型比较,当模型与数据失拟时WXPD可能是更好的选择.

关键词：认知诊断模型、信息矩阵、三明治矩阵、Wald统计量、模型比较

所属期刊栏目：42

分类号：B841;G449;TP393

资助基金：山东省社会科学基金18CJYJ16

在线出版日期：2019-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1251-1259