双因子模型MCAT中多级评分项目选题策略的比较

摘要：

针对多级评分项目计算机化自适应测验,推导双因子等级反应模型Fisher信息量的计算,然后将“维度缩减”方法运用到后验加权D优化(PDO)、后验加权Kullback-Leibler(PKL)、连续熵(CEM)和互信息(MI)方法,并在低、中、高双因子模式下比较它们的表现.模拟研究表明:(1)双因子模式越强,全局因子估计精度降低,局部因子估计精度提高;(2)相同实验条件下,CEM方法的测量精度最高,PKL方法的估计精度最低,其它方法没有显著差异.

关键词：多维项目反应理论、双因子等级反应模型、计算机化自适应测验、选题方法、测量精度

所属期刊栏目：42

分类号：B841;TP311.1;G42

资助基金：国家自然科学基金31400897

在线出版日期：2019-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：187-193