认知诊断模型的比较及其应用研究:饱和模型、简化模型还是混合方法

摘要：

GDINA是一个饱和认知诊断模型, Wald检验被用于在题目水平上检验GDINA是否可以被简化模型 (如DINA, DINO, ACDM和CRUM) 替代, 并为测验的每一个题目选择一个最恰当的CDM (简称混合方法) .选择合适的CDMs是进行诊断评估的一个关键步骤, 通过Monte Carlo模拟实验, 比较了不同的测验情境下, GDINA、简化CDMs和混合方法在测验整体拟合指标、模式判准率和项目参数估计的返真性等效果, 研究发现混合方法的整体表现是最好的, 其次是GDINA, 最后是简化CDMs.

关键词：GDINA饱和模型、Wald检验、简化模型

所属期刊栏目：41

分类号：O141.4;O212.6;B841.2

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;江西省高等学校人文社会科学研究项目;江西省高等学校人文社会科学研究项目;国家社会科学基金;江西省高等院校教学改革研究项目

在线出版日期：2018-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：727-734