项目反应理论新进展：基于3PLM和GRM的混合模型

摘要：

IRT中的计量模型较多，不同计量模型适合不同特点的数据资料，实际工作者应根据实际情况选择适当的IRT模型来分析数据。我国是个考试、测评大国，测评的题型丰富多样，在实际应用IRT时，一个模型往往很难反应所有数据资料本身的特点，这时可考虑应用多个IRT模型（即“混合模型”）来分析，以达到对数据的最佳拟合。本文对混合模型的思想方法及原理、参数估计的实现、以及模型性能进行了研究，发现：（1）本文自主开发的混合模型参数估计程序Mix-Tu具有较高的返真性，且与国际知名IRT分析软件Parscale相当。（2）在“项目异常”情况下，Mix--Tu程序对参数b和c的估计受数据异常程度的影响要大于Parscale程序，而对参数a的估计受数据异常程度的影响要小于Parscale程序，而在参数theta上两个程序相当。（3）在“被试异常”情况下，Mix-Tu程序对所有参数的估计受数据异常程度的影响均要小于Parscale程序，Mix-Tu程序表现的更为稳健。

关键词：项目反应理论、3PLM、等级反应模型、混合模型

所属期刊栏目：34

分类号：B841.7(心理学)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目;江西省教育厅科技项目;江西省教育厅高校人文社科项目;国家自然科学基金

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1189-1194