MRMLC模型的两种能力参数估计方法的比较

摘要：

学习(潜能)和(行为水平)变化的多维Rasch模型(MRMLC)是一种常见的动态评估项目反应理论(IRT)模型.本文根据该模型的基本特征提出了一次性估计和分步估计两种能力参数估计方法.并且采用蒙特卡罗计算机模拟研究对这两种估计方法进行了比较.模拟研究结果表明,一次性估计法比分步估计法的准确性和稳定性要好.

关键词：动态评估、IRT模型、MRMLC、一次性估计法、分步估计法

所属期刊栏目：33

分类号：B84(心理学)

资助基金：国家自然科学基金;高等学校博士学科点专项科研基金

在线出版日期：2011-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1216-1219