矩阵推理测验中的错误类型分析

摘要：

计算机自动化项目生成已逐渐被用来应对矩阵推理测验曝光的问题,然而对诱选项该如何设置却没有很好的文献支持.现有与矩阵推理测验(如瑞文测验)相关的大量研究中,研究者都只使用正确作答数或者错误率,对个体所犯错误信息的深入探查较少.通过对340名大学生在矩阵推理测验作答时产生的错误答案的编码分析.发现可将所有被试的错误模型分成4种类型,其中出现最多的是不完整解答错误(IC),忽视项目涉及的部分规则.中高能力者的错误都集中在IC类型上,而低能力者在四种错误类型上的分布相对平均些.这一结果支持了矩阵推理测验的认知模型,也为计算机自动化项目生成的诱选项编制提供参考.

关键词：矩阵推理测验、计算机自动化项目生成、错误分析、诱选项、工作记忆

所属期刊栏目：33

分类号：B84(心理学)

资助基金：南京大学人才引进培养基金;应用实验心理北京市重点实验室北京师范大学开放研究课题

在线出版日期：2010-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：663-665