复杂系统控制内隐学习范式的特点研究

摘要：

在人工语法学习、序列学习以及复杂系统控制这三大内隐学习研究范式中,复杂系统控制范式尝试模拟出人们在实际问题解决过程中可能出现的内隐学习,具有更高的生态效度.对城市交通系统、英国经济学模型、糖生产任务以及人际交互任务等复杂系统控制任务进行研究后,我们得出复杂系统控制范式的特点:任务情境的自然性、学习过程的互动性、系统变化的连续性、系统规则的隐蔽性及内隐-外显学习的混合性等.

关键词：内隐学习、复杂系统控制、生态效度

所属期刊栏目：30

分类号：B84(心理学)

资助基金：上海市高校优秀青年教师后备人选科研项目B.99-0303-06-102

在线出版日期：2007-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：647-649