大数据驱动的城市更新设计方法初探

摘要：

传统城市设计方法多依赖建筑师依据场地环境、规章导则及自身经验进行综合判断.随着数字化城市的发展,来自网络地图、社交媒体、泛在式设备、移动运营商等与城市相关的数字信息急剧增加,在更广泛的时空维度上提供了客观数据依据.如何辨析、获取、分析、利用这些数字信息指导城市设计,成为一个亟待探索的课题.文章以城市更新项目为例,探索了大数据应用的三种不同范式——数据循证、案例检索及学习式生成;结合设计案例,探讨它们在不同场景中的应用形式,并对三种范式进行比较.

关键词：大数据、深度学习、城市更新、卷积自编码神经网络、Pix2Pix神经网络

分类号：TU18(建筑基础科学)

资助基金：国家重点研发计划课题;国家自然科学基金青年项目;国家自然科学基金面上项目;中央高校基本科研业务费专项资助项目

在线出版日期：2021-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：37-41