基于Wi-Fi定位技术的航站楼旅客时空行为特征分析 ——以上海虹桥机场T2航站楼为例

摘要：

机场航站楼中的旅客行为复杂多变,是环境行为领域的重要研究课题.Wi-Fi定位等室内定位技术的迅速发展,为研究航站楼内旅客行为提供了新的数据来源.通过66天收集的近6000万条Wi-Fi定位数据,对上海虹桥机场T2航站楼内旅客的到离时间、活动区域与航班信息等进行分析;进一步发现可能影响旅客提前到达航站楼的因素包括时间、航空公司和延误情况等,并建立对应的回归模型.研究展示的Wi-Fi定位数据在行为分析领域的潜力,能够为航站楼设计和运营提供建议,对大型公共建筑领域亦有借鉴意义.

关键词：环境行为学、机场航站楼、旅客行为、Wi-Fi定位技术、数据挖掘

分类号：TU18(建筑基础科学)

资助基金：国家自然科学基金面上项目51578299

在线出版日期：2021-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：24-30