供应链金融模式下的小企业信用风险识别——基于北京地区信贷数据的实证研究

摘要：

近年来,供应链金融快速发展,成为解决小企业融资难的有效方式.本文首先研究了在供应链金融模式下的小企业信用风险识别,提出了综合行业、授信企业和核心企业等要素的评价体系,用主成分分析法和Logistic回归方法建立了信用风险识别模型,然后通过比较供应链金融融资模式和传统模式下的小企业守约概率,表明供应链金融能改善小企业的信用状况,最后从完善信贷数据库、依行业属性调整模型、加强模型检验等方面提出建议.

关键词：供应链金融、信用风险、主成分分析法、Logistic模型

分类号：F832.3(金融、银行)

资助基金：北京市博士后工作经费资助2012ZZ-113

在线出版日期：2013-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：45-49