基于Elman神经网络的三元乙丙橡胶胶料动态粘弹性能预测

摘要：

研究三元乙丙橡胶(EPDM)胶料配方因子与动态粘弹性能之间的关系,通过建立Elman神经网络模型预测EPDM胶料在85℃,0.1 Hz,15％应变下的动态粘弹性能.通过正交试验设计18组数据样本,利用1-14号样本训练Elman神经网络、15-18号样本验证Elman神经网络的预测能力.结果表明:Elman神经网络对EPDM胶料动态粘弹性能预测结果的相对误差基本在4％以内,具有较高的预测精度.

关键词：Elman神经网络、三元乙丙橡胶、动态粘弹性能、样本、预测

所属期刊栏目：65

分类号：TP183;TQ333.4(自动化基础理论)

资助基金：山东省自然科学基金资助项目ZR2014EMM018

在线出版日期：2018-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1302-1305