基于贝叶斯正则化BP神经网络的挤出温度预测模型

摘要：

简要介绍贝叶斯正则化BP神经网络原理,并应用基于贝叶斯正则化训练方法的BP神经网络建立挤出温度预测模型.预测与试验结果对比表明,经过训练后的网络模型基本获取了实际挤出温度的函数形式,网络输出值与样本对应的挤出温度实际值几乎完全重合,表明该方法能达到较好的预测精度,同时具有使用简洁、快速等优点.

关键词：轮胎、胎面挤出、温度预测模型、人工智能、BP神经网络、贝叶斯正则化

所属期刊栏目：61

分类号：TQ336.1+1;TQ330.6+4

在线出版日期：2014-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：241-243