图像测量中的边界跟踪算法改进

摘要：

针对传统边界跟踪算法计算次数多、易陷入死循环等问题,提出一种改进的边界跟踪算法.利用像素领域寻找边界点,将被检测到的边界两相邻像素点所确定方向逆时针旋转90°后,以顺时针方向搜索下一个边界点,同时采用爬虫的记忆算法,解决边界跟踪算法中的迷路和绝路问题.改进后的边界跟踪算法能准确计算区域外轮廓,不受内外轮廓和外部分支的影响.改进后的算法用于炭黑分散度定量分析,可提高计算速度和准确度.

关键词：边界跟踪、算法、爬虫、炭黑分散度

所属期刊栏目：55

分类号：TQ330.4+92;TP312

在线出版日期：2008-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：554-556