BP神经网络在胶料性能预测中的应用

摘要：

根据BP神经网络原理,以SBR中的几种配料用量为输入变量,对应的胶料拉伸强度、拉断伸长率、撕裂强度和t90为输出变量,建立神经网络分析预报模型.通过选定合适的参数,利用已有的试验结果对模型进行训练.模型的预测结果与试验结果一致.

关键词：神经网络、SBR、胶料性能预测

所属期刊栏目：52

分类号：TQ330.7

在线出版日期：2005-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：205-209