基于矩阵奇异值分解的小波包域灰度级数字水印技术

摘要：

由于灰度水印具有很好的可视性,引起了越来越多水印研究者的重视.然而灰度水印的数据量太大,如何有效的减少灰度水印嵌入的数据量是一个关键的问题.本文提出了一种基于矩阵奇异值分解的方法,显著的减少了灰度水印嵌入的数据量,同时结合人类视觉系统模型,将水印嵌入到小波包域.试验结果表明,该算法有效的克服了灰度水印数据量大的缺点,并且提高了水印的稳健性.

关键词：小波包、灰度水印、人类视觉系统、奇异值分解

所属期刊栏目：18

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：9-15