消费者对B2C网购物流服务因素的感知分析——基于京东商城在线客户评论的实证研究

摘要：

本文从消费者的角度,探索B2C物流服务因素与客户类别的关联性,基于实践提出了一个研究框架.通过收集国内某B2C电子商务网站的在线评论数据,将自然语言转换成结构化数据,运用Rapidminer软件和FP-Growth算法挖掘出强关联规则,并对规则进行实证分析.结果表明,该框架能够合理解释样本数据,并且可证实不同类别的网购客户群体,对物流服务感知的侧重点具有显著差异.该结论对于B2C企业如何依据差异,找到优化物流服务的关键点,具有重要的现实意义.

关键词：电子商务、在线评论、物流服务、FP-Growth算法、关联规则

所属期刊栏目：30

分类号：F713.36(国内贸易经济)

资助基金：国家自然科学基金71101092;教育部博士点基金20113120120012

在线出版日期：2014-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：53-58,69