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10.3969/j.issn.1671-332X.2022.10.044

随机森林在男性不育症证候学研究中的应用

引用
目的 探索男性不育症患者证候类型的分布,基于随机森林方法探索基本证候类型的重要影响因素.方法 利用《男性不育症临床调查表》,调查1 000例符合入选标准的男性不育症患者,用R软件通过描述性统计方法分析证候类型的分布,使用随机森林方法计算变量的重要性排序,根据袋外估算误差率筛选变量.结果 患者的基本证型和复合证型共有26种组合,基本证型的患者有543例,复合证型的患者共有144例.肾阳虚衰证占比最高.结论 随机森林方法预测各基本证型的误判率极低,变量数为4时,袋外估算误差率较低.畏寒肢冷、神疲乏力、阳虚体质、性欲情况是对肾阳虚衰证影响较大的4个因素.

男性不育、证候、随机森林、R软件

22

R195.1(保健组织与事业(卫生事业管理))

国家自然科学基金81260540

2023-01-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

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1671-332X

44-1534/Z

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2022,22(10)

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