检验智能审核系统设计与应用

摘要：

目的 设计一种基于历史结果演算的检验智能审核推荐指标范围系统.方法 基于历史检验结果大数据演算设计算法,预先设定参数初始值,如智能审核通过率、误差率等,然后使用深度学习、动态规划等算法不断进行演算、核对、修正、迭代,从而得到一个基于大数据的算法模型,该算法可求解自动审核通过率的最佳指标范围,并统计复核误差率.结果 对智能审核组与人工审核组进行统计,符合规则并自动审核归入观察组,各检验组合项目智能审核率分别是生化十项28.81％、肝胆十二项29.81％、葡萄糖测定27.06％、血常规(BCA)3.3％、C反应蛋白测定(CRP)50.49％、心肌酶组合47.39％、肝功三酶测定56.33％、生化三十项18.82％,不符合规则最后人工审核的归入对照组.对比两组审核率与审核时间,差异有统计学意义(P＜0.05).结论 基于大数据的智能审核算法在检验报告审核中的应用,极大地提高了审核效率,减少工作失误,更能保证临床检验工作的医疗质量.

关键词：智能审核、自动化、检验报告、风险管理

所属期刊栏目：22

分类号：R193.324(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：江门市医疗卫生科技计划项目2021YL01060

在线出版日期：2022-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：911-914