基于CiteSpace对新型冠状病毒肺炎疫苗文献的可视化分析

摘要：

目的 探索新型冠状病毒肺炎(corona virus disease 2019,COVID-19)疫苗相关领域的研究现状和最新进展.方法 在Web of Science数据库中检索2019年12月1日—2021年7月15日COVID-19疫苗相关的文献,应用CiteSpace软件对数据进行可视化分析.结果 截止2021年7月15日,共检索到1717篇COVID-19疫苗相关的英文文献,最终纳入1363篇进行可视化分析.结果 显示,美国是发文量最多的国家,其次是中国;牛津大学是发文量最多的研究机构,其次是以色列的特拉维夫大学,复旦大学发文量居第十位.NEW ENGL J MED是被引频次最高的杂志,其次是LANCET和VACCINE;Dan H Barouch是发文量最多的作者,同时也是被引次数多高的作者.通过关键词的共被引及聚类分析形成7个聚类,最大聚类为#0 spike protein.结论 COVID-19疫苗相关研究主要围绕新型冠状病毒的分子结构、疫苗研制有关的主要靶点、接种策略、保护效果和疫苗的接受度及认知情况等方面.

关键词：新型冠状病毒肺炎(COVID-19)、疫苗、CiteSpace、可视化分析

所属期刊栏目：22

分类号：R-058;R392(一般理论)

资助基金：国家自然科学基金82170831

在线出版日期：2022-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：286-291