基于乳腺B超和临床信息建立非前哨淋巴结模型探讨

摘要：

目的 本研究旨在建立一种基于B超检查和临床信息的模型,能够术前精准预测初始腋窝淋巴结阳性(cN+)的乳腺癌新辅助化疗后非前哨淋巴结(NSLN)是否转移.方法 本研究共纳入257例cN+乳腺癌患者(训练集179例,测试集78例),采用单因素和多因素分析,筛选影响乳腺手术前NSLN转移的临床因素,结合乳腺癌新辅助治疗后B超检查,建立临床联合影像学的预测模型.结果 有四个临床因素对非前哨淋巴结是否转移有影响:新辅助治疗后是否获得乳腺病灶的临床完全缓解(OR:4.84,95％CI:2.13～11.91,P<0.001),基线临床分期(OR:2.68,95％CI:1.15～6.58,P=0.025),雌激素受体表达情况(OR:3.29,95％CI:1.39～8.39,P=0.009),Her2表达情况(OR:0.21,95％CI:0.08～0.50,P=0.001)是cN+乳腺癌新辅助治疗后非前哨淋巴结转移的独立预测因子.基于上述数据的临床预测模型的AUC为0.82(95％CI:0.76～0.88).在该临床模型中加入新辅助后新辅助治疗后B超检查结果构建临床联合影像的预测模型.该临床-影像模型预测效能显著提高,其AUC为0.84(95％CI:0.78～0.90).结论 本研究将乳腺癌新辅助治疗后乳腺B超与其他临床因素结合,建立了一种预测初始腋窝淋巴结阳性的乳腺癌患者新辅助治疗后NSLN是否转移的新模型.该模型预测效能较好,有助于临床医生在新辅助化疗后筛选出可避免不必要的ALND的乳腺癌患者.

关键词：乳腺B超;乳腺癌;新辅助化疗;非前哨淋巴结

所属期刊栏目：21

分类号：R737.9(肿瘤学)

资助基金：广东省医学科学技术研究基金项目A2020403

在线出版日期：2021-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1627-1631