基于知识图谱的教师数字画像研究

摘要：

构建教师数字画像对于推进人工智能与教师队伍建设深度融合和教育数字化转型具有重要意义.基于教师大数据和智能技术对教师画像是实现教师多维度个性特征精准刻画的创新途经.知识图谱是由实体、关系和属性构成的语义关系网络,为教师数字画像构建提供条件.然而,目前国内学者少有关注基于知识图谱支持的教师画像研究.基于教育知识图谱和教师画像理论提出教师数字画像构建模型.以教师名录文本数据为例,通过设计面向教师画像的教师本体模型,构建结构化模式并利用深度学习UIE知识抽取模型进行实体识别、关系和属性抽取,构建教师知识图谱以实现知识组织和聚合,利用事实语义标签、模型语义标签、预测语义标签对教师画像,从而精准刻画教师的多维度个性特征.实证研究结果表明,基于知识图谱的教师数字画像有助于教师个性特征精准刻画,为教师专业发展、学校教师管理、教师资源服务和师生交互联通等智能服务提供了条件.最后,探讨了教师画像研究当前所面临的挑战,提出未来发展建议.

关键词：教师画像、知识图谱、人工智能、深度学习、语义聚合

分类号：G43(电化教育)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目;河北省社会科学基金项目

在线出版日期：2023-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：70-78