基于异步视频学习情绪预警的视频画面情感进化模型研究

摘要：

教育数字化转型背景下,异步视频学习具有跨越传统学习时空限制的独特优势,但也存在学习持续性差、学习者情绪表达障碍、学习效率低下等问题,其中视频画面情感质量对学习者的情绪体验和学习效果具有重要影响.基于此,提出从学习者视角开展异步视频学习情绪预警,并以预警结果为依据反向优化教学视频画面的情感,进而达到视频画面情感进化以及异步视频学习体验与效果优化的双重目标.首先,参考多系统情绪激活理论和多媒体画面语言学理论构建了异步视频学习情绪激活机制的理论模型;其次,以理论模型为依据厘清异步视频学习情绪预警的技术方案,并通过情绪预警实验实现了异步视频学习情绪特征的采集、融合与预警模型构建;最后,从视频学习资源库、异步视频学习情绪预警模块、教学视频画面情感优化设计规则库和资源设计者四方面构建了视频画面情感智能进化系统模型.研究结果为教学视频画面情感进化提出了完整的实践方案,既可改善视频资源质量与异步视频学习成效,又可提升以教师为主的资源设计者的信息技术素养与能力,实现以多模态技术与人工智能技术驱动我国教育数字化转型的高质量发展.

关键词：异步视频学习、情绪预警、视频画面情感进化、多模态数据、智能算法

分类号：G43(电化教育)

资助基金：国家自然科学基金62107030

在线出版日期：2023-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：11-22