跨越危机:基于AGIL模型的人工智能教育发展研究

摘要：

人工智能教育发展兼具复杂性与动态性,如何跨越危机并有效推进已成为当务之急.AGIL模型是一种系统性的功能框架,基于"社会系统→子系统"的交互逻辑,驱动并管理系统持续发展与动态平衡的价值意蕴,能规避"头痛医头,脚痛医脚"的实践弊端,也为推动人工智能教育发展打开了新视野.为了从"技术系统-社会系统-教育系统"全局视野最大限度地化技术冲击为发展契机,采用AGIL模型系统解构人工智能教育发展的现实危机.研究发现,人工智能教育的发展需求呈现异频样态、能级发展目标定位模糊、普适资源尚未有效整合和运转机制缺乏稳固支点.鉴于此,提出人工智能促进未来教育发展的着力点,应遵循"积极适应→明晰目标→有效整合→持续推动"的逻辑体系,构建以创新人才为纽带的联动框架,辐射以发展指数为依据的预警风向标,坚持以协同共生为根基的创新融合态,打造以弹性贯通为导向的生态循环圈.

关键词：AGIL模型、系统功能、人工智能教育、现实危机、指数评估

分类号：G43(电化教育)

资助基金：国家社会科学基金19ZDA364

在线出版日期：2023-02-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：50-58