基于SOBC模型的在线深度学习达成路径与干预研究

摘要：

"互联网+教育"时代,如何提升在线学习质量以促进学习者达成在线深度学习是实现教学深层次系统性变革的关键议题.基于"环境-个体-行为-结果"的SOBC模型,构建了教师情感支持、在线学习体验、学习行为投入以及在线深度学习之间关系的研究模型.以280位大学生作为研究对象,采用结构方程模型以及中介效应分析,挖掘在线深度学习的达成路径.研究表明,教师情感支持对在线深度学习无直接影响作用,但是分别可以通过在线学习体验、学习行为投入的独立中介作用以及二者的链式中介作用实现对在线深度学习的影响.基于此,针对性地提出五种干预策略并设计了具体的教学事件.通过厘清在线深度学习的作用机制并设计相关干预策略,拓宽了深度学习的理论研究成果,也为教学人员提升在线学习质量和促进学习者达成在线深度学习提供了相关的研究与实践建议.

关键词：SOBC模型、在线深度学习、教师情感支持、路径分析、干预

分类号：G434(电化教育)

资助基金：国家社会科学基金BCA200080

在线出版日期：2022-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：62-72