智能教育下在线问题解决学习研究:内涵、模型与解释

摘要：

促进学习者知识建构与能力发展的问题解决学习是智能教育时代的重要教学模式.基于现代认知心理学和建构主义的相关研究,分析了问题解决学习的内涵,梳理了多类别问题之间的联系,提出多类别问题解决学习过程模型,旨在促进问题解决学习设计规范化;基于支持问题解决的可视化技术采集伴随性、半结构化的学习行为数据,构建了问题解决学习活动分析模型以及包括多类别学习对象与技术支架的个性化推荐策略与方法,形成数据驱动问题解决学习过程分析、解释与干预的框架.研究结论可为基于问题解决的学习资源、学习环境及过程评价设计提供借鉴.

关键词：智能教育、数据驱动、在线学习、问题解决学习

分类号：G434(电化教育)

资助基金：辽宁省教育厅自然科学项目;辽宁省社会科学基金项目

在线出版日期：2022-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：70-77