多模态学习分析应用于公众演讲能力评估的系统性综述

摘要：

学习者公众演讲能力的精准评估是开展个性化演讲教学的必要前提,对提升人才培养质量意义深远.随着多模态学习分析技术的发展成熟,如何实现针对较大规模学习者公众演讲能力的多模态评估,是多模态学习分析规模化教育应用的挑战性课题.本研究采用系统性文献综述的方法,总结了十年来多模态学习分析应用于演讲能力评估的48项实证研究.首先,总体描述了相关研究的学科领域、研究对象的教育背景、样本规模及主要演讲语言.其次,结合多模态演讲教学数据的采集与分析过程,系统梳理了多模态的数据形态、特征提取与融合计算方法、常用的多模态演讲教学数据集及公众演讲能力多模态评估系统.最后,总结了多模态学习分析技术应用于公众演讲能力评估的优势和挑战.文章旨在系统梳理多模态学习分析应用于演讲能力评估的研究基础与应用现状,为较大规模公众演讲教学数据集的构建以及公众演讲能力的多模态评估提供有益参考.

关键词：多模态学习分析、学习分析、公众演讲能力、评估模型、系统性综述

分类号：G434(电化教育)

资助基金：国家自然科学基金;国家高层次人才特殊支持计划（国家“万人计划”）

在线出版日期：2022-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：25-36