技术赋能的课堂教学诊断:特征与发展空间

摘要：

人工智能、大数据等技术的快速发展为课堂教学诊断带来了新的助力.技术可以在哪些方面为课堂教学诊断提供支持?当前技术支持的课堂教学诊断具有哪些特征和发展空间?为了回答上述问题,本研究通过文献筛选出41个典型的技术支持的课堂教学诊断案例,对其从诊断范式、诊断层次、数据采集、数据处理和数据呈现五个维度进行描述剖析,并提出技术赋能的教学诊断模型(TTDM).研究发现,现有案例存在诊断范式切片化、数据采集多模态、编码分析自动化、采集证据客观化和呈现形式可视化等特征.结合案例现状和新兴技术分析发现,课堂教学诊断在标准制定、结果验证、人机协同、功能诊断、无干扰采集、可操作见解、实时反馈和个性推荐等方面具有较大的发展空间.

关键词：课堂教学诊断、诊断技术、诊断标准、案例分析

分类号：G434(电化教育)

资助基金：国家社会科学基金BCA190083

在线出版日期：2022-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：3-11