学习分析视域下大学生课堂参与边缘化诊断及策略干预研究——面向深度学习的课堂教学结构化变革研究之二

摘要：

让学习真实发生,提高课堂参与度,使学生更加自主、持久、深度地学习,是一直困扰着教育界的难题.通过完整学习过程的课堂观察、关键事件分析及问卷访谈,利用相关分析和多元回归法,确定大学生低课堂参与度的诱发因素,并基于众包理念,提出自组织协同知识建构策略.在准实验环境下,运用滞后序列分析、社会网络分析等方法开展策略干预实证分析,结果表明,实验组学生在学习成绩、知识组织行为序列模式及社会交互行为等方面优于控制组.研究成果有助于提升高校大学生的课堂参与度和知识水平,进而提升学生的学习效果和教师的教学效果.

关键词：深度学习、课堂参与边缘化、众包、自组织、协同知识建构、滞后序列分析

分类号：G43(电化教育)

资助基金：国家社科基金教育学一般项目“基于大数据的在线学习精准预警与干预机制研究”BCA170074

在线出版日期：2020-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：11-19