基于结构洞理论的虚拟学习社区信息交互中介性研究

摘要：

虚拟学习社区中的信息交互对学习者的学习绩效具有重要影响.结构洞理论关注于人际关系网络的结构形态,有助于揭示虚拟学习社区中的信息流动与分享.通过社会网络分析法,在对虚拟学习社区整体交互分析以及社区成员群体划分的基础上,开展了四类群体的结构洞指标测量及中间人的次数分析,探究了不同群体信息交互的中介特征.研究表明:核心参与者的信息交互中介性最强,消极边缘者的中介性最弱,意见引导者与意见附和者则分别由于发贴数量有限或发贴质量不高,致使信息交互中介作用均显不足.教师应依据不同群体的差异进行针对性的干预和指导,以更好地促进虚拟学习社区集体智慧的发展.

关键词：结构洞理论、虚拟学习社区、社会网络分析、交互、中介性

分类号：G43(电化教育)

资助基金：辽宁省教育科学"十三五"规划2016年度研究课题"基于学习分析的个性化网络教学模式与应用研究"JG16DB242

在线出版日期：2018-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：21-28