大数据背景下在线视频点击流行为可视化分析与思考——以香港科技大学VisMOOC项目为例

摘要：

随着数据科学和学习分析的兴起,教育领域内数据集驱动的研究进入学界视野.视频成为在线学习的主要资源,有必要从微观层面对点击流数据可视化分析,研究学习者在线学习行为,进而优化教学策略、提高学习效率.运用数据思维方式,引入香港科技大学VisMOOC项目,通过从不同角度对视频点击流行为信息进行可视化分析,解读其功能与实现方式,探索点击流数据产生的学习规律.最后,在数据思维的MOOC学习行为研究、基于大数据的MOOC学习交互分析、学习分析视角下MOOC个性化学习、基于点击流数据公开化的MOOC学习预测、大数据时代MOOC视频注释分析五个方面,提出对MOOC研究实践的思考,解决当前MOOC中存在的高辍学率、交互不足等问题,并利用数据挖掘和学习分析技术分析预测学习者学习行为,为其提供个性化服务支持.

关键词：大数据、在线视频、点击流行为、可视化、VisMOOC

分类号：G434(电化教育)

资助基金：教育部人文社科规划项目“基于知识图谱的开放学习资源自主聚合研究”14YJA880103;吉林省高等教育教学改革立项课题“精品慕课课程质量建设规范、路径及教学实践评价研究”吉教高字[2015]32号;基础教育信息化技术湖南省重点实验室2015TP1017;湖南省哲学社会科学基金项目“‘互联网+’促进城乡基础教育均衡发展的创新机制与路径研究”16YBA094

在线出版日期：2017-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：51-62