大数据学习分析支持个性化学习研究——技术回归教育本质
大数据时代的来临,引领学习者学习方式发生变革,基于大数据学习分析技术的个性化学习成为教育学和认知科学的研究趋势.提供给学生有针对性的个性化学习是教育发展方向,是技术回归教育本质的实践.大数据应用需要经历数据收集、数据分析和数据可视化等三个必要阶段;大数据学习分析对个性化学习中的教师、学生和教育管理者等利益相关者均产生积极的影响;大数据对实现个性化学习的价值体现在五个方面:完善个性化的学习者档案、分析预测个性化的学习行为、优化个性化的教育决策、改善个性化的学习评估、提供个性化的学习反馈及建议.最后采用德尔菲法、头脑风暴法构建了基于大数据的个性化学习体系框架.利用大数据学习分析反思教育现状,对推动个性化学习的研究具有重要意义,同时将大数据视为一种新的思维方式和学习路径,需要辩证地看待其优势和劣势.
大数据、个性化学习、学习分析、教育本质
G43(电化教育)
教育部人文社会科学研究规划基金15YJA880027“大数据支持下的个性化自适应学习及教育测量研究”;教育部人文社会科学研究规划基金14YJA880103“基于知识图谱的开放学习资源自主聚合研究”;“中央高校基本科研业务费专项资金”资助
2016-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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