国外CSCL交互分析方法研究综述

摘要：

计算机支持的协作学习(Computer Supported Collaborative Learning,简称CSCL)交互行为分析,有利于发现隐含在海量交互数据中的学习特征规律,有利于促进参与者对交互过程和协作效果的反思.文章讨论了不同分析方法在CSCL交互分析领域的应用情况,包括统计分析法、数据挖掘方法、图形可视化分析方法和社会网络分析法.从分析单元类型、技能背景,数学基础三个方面,比较了各类方法的优势和不足,并进一步讨论了CSCL交互分析的未来发展研究趋势.

关键词：计算机支持的协作学习、协作学习交互、分析方法

分类号：G434(电化教育)

资助基金：武汉大学自主科研项目人文社会科学研究成果,武汉大学"70后"学者学术发展计划支持;湖北省教育科学"十二五"规划2011年度重点课题"数字校园云平台设计与应用"编号2011A001

在线出版日期：2013-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：23-30