基于模糊神经网络分类算法的绩效考核评聘策略研究

摘要：

当前全国各高校都在进行绩效工资改革,但在如何评判教师业绩方面,没有统一的标准.如何将对教师业绩的评价机制与各高校自身的发展目标紧密地联系起来,与我国教育事业的发展目标有机地结合起来,充分调动广大教师从事教育和科研的积极性,是绩效工资改革成败的关键.本文在绩效工资考核评定策略方面进行了研究,将计算机人工智能机器学习领域的模糊神经网络分类算法引入到绩效工资考核评定策略中来,以期在各项绩效工资考核指标间客观公正地分配权重系数,从而为制定出具有说服力的绩效工资考核评定策略提供支持.

关键词：绩效工资、考评策略、模糊神经网络、权重分配

分类号：G423.3(教学理论)

资助基金：天津市科技发展计划项目023100511;国家社会科学基金the National Philosophy and Social Science Foundation of China under Grant No.02BJY041"新技术企业知识型员工成长战略研究";天津市教育科学"十一五"规划课题G272"混搭社会性软件在职业教育中的应用研究"的阶段性成果

在线出版日期：2011-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：60-62