基于贝叶斯分类的CSCL自动异质分组策略研究

摘要：

异质分组是计算机支持的协作学习(CSCL)普遍采用的分组方式.研究表明,异质分组更有利于学生提高协作学习效果.但是目前较少有CSCL系统能够依据学习者个性特征对其成员实现自动异质分组.本文旨在依据学习者个性特征,利用贝叶斯分类方法实现CSCL系统中的自动异质分组.

关键词：CSCL、贝叶斯分类、自动异质分组、个性特征

分类号：G434(电化教育)

在线出版日期：2009-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：38-40