基于人在回路机制的个性化作业设计:理论模型及实践理路

摘要：

个性化作业是落实"双减"政策,实现减负提质的重要途径.人工智能为实现个性化作业提供了技术支撑,但在实践中,由于其内部工作原理对用户不可见,且存在价值观、情感等方面的缺失问题,降低了其在个性化作业实践中应用的深度与效果.人在回路机制是指通过置信度评估的方法对人工智能算法生成的结果进行评估,进而决定是否执行算法结果的人机协同方法.基于人在回路机制的个性化作业设计理论模型,以作业实践为核心流程,以人机协同、认知诊断、干预反馈等为理论指导,将人在回路机制融入作业布置、作业诊断和作业辅导的关键环节中,实现了人类智能与人工智能的协同工作.在此基础上提出的个性化作业实践路径,包含基于学习者画像的作业习题推荐、基于多模态学习分析技术的错因诊断,以及基于多模态资源推送的作业辅导三个阶段,分别回答了做什么题、错在哪里,以及如何辅导等作业实践中的关键问题,形成了人机协同机制下智能技术赋能作业实践的闭环.基于该实践路径研发的原型系统,已在一线教学单位开展了实践,初步验证了方法的可行性.

关键词：双减、个性化作业、作业设计、人在回路、人机协同

所属期刊栏目：36

分类号：G434(电化教育)

资助基金：国家社会科学基金BCA200080

在线出版日期：2024-01-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：93-100