课堂环境中基于面部表情的教学效果分析

摘要：

追求教学效率是教学的本质特性,也是当前课程改革的重要目标;而课堂是教师提高教学质量,实现有效教学的主战场.当前教师主要采用课堂观察和提问的方式与学生交互,无疑会因个人精力不足等原因,造成信息传递与反馈的片面性与滞后性.信息技术的高速发展,特别是视频监控系统的智能化发展,为弥补上述问题提供了可能.结合现有智能监控设备设计的课堂教学评价系统,利用多姿态人脸检测和面部表情识别技术,及时获取学生在学习过程中的情绪变化,反馈给教师,帮助教师准确全面地掌握所有学生在课堂教学中的参与情况.该系统不仅能够自动跟踪及分析教学过程中学生的整体状态,有效掌控课堂教学过程;还可指定跟踪对象,对指定对象在课堂中的状态进行统计分析,以便进行个体的针对性指导以及学习问题的及时矫正.

关键词：课堂环境、人脸检测、表情识别、高效课堂、教学评价

分类号：G434(电化教育)

资助基金：辽宁省本科生创新实践项目"三维人体模型的姿态识别与动画角色仿真技术"201510165048;大连市社科联重大课题"智能系统在教学中的应用"2015870

在线出版日期：2017-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：97-103,112