在线教育众筹的技术机制与学习神经元

摘要：

在线教育已经成为终身教育背景下的主流教育形式之一.成功的在线教育必然是那种实现了基于知识产品的、长期稳定的、以学习者为中心的个性化教育服务.由此,在线教育的知识产品开发必然要追求模块化、可定制、快速进化等特点.但目前在线教育的产品模块化没有真正达到可聚合的水平,也没有达到可定制和快速进化的水平.摆脱这些困境的办法之一是教育众筹,即由大众中的能手创建可聚合的知识产品模块,由专业团队将它们组装成高质量的在线课程并提供学习支持服务.这需要在线教育产品开发模式与产品技术机制的革新.学习神经元(Learning Neuron,简称LN)是一种能够提供富交互学习情境、旨在完整达到特定学习目标、可记录学习过程、可识别学习行为的可互联微型学习系统.它具有知识建模图属性,可实现跨平台互联聚合;它在客户端设有学习行为感知器,在服务器端设有学习分析引擎,可以解决学习分析和定制的问题.将学习神经元作为基础模块,在技术机制上可实现在线教育的众筹,以形成快速进化的状态.我们开发的一个简单学习神经元,初步检验了这种技术机制的可行性.

关键词：在线教育、教育众筹、技术机制、学习神经元、学习分析

分类号：G434(电化教育)

在线出版日期：2017-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：51-58