智能导学系统人机互动的跨学科研究与设计

摘要：

智能导学系统(ITS)是借助人工智能技术,让计算机扮演专家指导者向不同特征学习者传授知识、提供学习指导的适应性学习支持系统.它有着不同于传统导学系统的基本结构与运行机制,学生模型建构与适应性指导是其两大核心特征.学生模型建构过程是ITS导学过程中通过追踪学生学习过程逐步形成特定学生知识学习模型.按照建构方式不同,常见的学生模型有四种,分别是期望与错误概念调整适应的学生模型、贝叶斯网络的学生模型、学习追踪的学生模型以及基于限制的学生模型,它们采用不同的学习行为指标.有效的人机互动不仅要以学生模型为基础,教学模型、课程脚本数据库还需要储存丰富的言语指导行为策略.ITS人机互动教育心理学研究,以及教育技术学、计算机科学领域的探索性设计研究进展启示:我国要推动ITS发展应联合不同领域研究者在已有基础上进行跨学科研究与设计;多研究专家教师的言语指导行为,形成科学系统的互动结构、脚本与策略;重视情感对学生学习的影响,建构集认知与情感为一体的学生模型.

关键词：智能导学系统、学生模型、适应性指导、人机互动机制、跨学科研究

分类号：TP3;G43

资助基金：江苏省社科基金一般项目"智能导学系统ITS人机言语互动的心理机制研究"15JYB012

在线出版日期：2016-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：103-111