一种基于深度Q网络改进的低轨卫星路由算法

摘要：

针对卫星节点高速移动,导致节点之间链路状态变化过快的问题,对基于深度强化学习的卫星路由算法进行了研究,由此提出一种基于深度Q网络改进的卫星路由算法.算法采用虚拟节点的思想,以最小跳数为原则,将跳数和距离设置为奖励函数相关参数.同时设置优先经验回放机制,使得算法训练中学习价值最高的样本;最后对网络进行参数的设置并且进行训练.仿真结果表明,从网络传输时延、系统吞吐量、丢包率方面有明显的提升,能有效地适应卫星节点之间链路状态高动态变化.

关键词：卫星路由、虚拟节点、优先经验回放、深度Q网络

所属期刊栏目：8

分类号：TN927+.2

在线出版日期：2024-01-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：67-70,76