一种改进惯性权重的粒子群优化算法

摘要：

针对粒子群算法易陷入局部最优解的问题,提出一种改进惯性权重的粒子群优化算法(CWPSO).首先引入Sigmoid函数构造自适应的惯性权重策略;然后引入线性递减的惯性权重策略;最后通过群体适应度方差将自适应惯性权重策略和线性递减惯性权重策略动态结合,构造综合惯性权重策略,以提高算法全局搜索和局部搜索的能力.实验结果表明,CWPSO算法的寻优性能相较于对比算法有明显提升.

关键词：粒子群算法、惯性权重、适应值、群体适应度方差

所属期刊栏目：7

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2023-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：88-91