基于图像增强与CNN的输电线路破损绝缘子识别

摘要：

输电线路是电力系统中电能传输的关键,近年来无人机技术和机器视觉的快速发展为电力线路绝缘子识别提供了便捷.基于无人机拍摄的输电线路破损绝缘子自动识别能有效降低人工巡检的成本和安全隐患.无人机拍摄的绝缘子图像存在目标相对背景较小、目标特征不明显、绝缘子破损区域较小识别难度大等困难.为降低上述影响,基于图像灰度均衡化和SRCNN超分辨率图像增强技术,设计了一种基于CNN的输电线路破损绝缘子识别算法,并在权威数据集上验证了所提算法的有效性.

关键词：破损绝缘子识别、灰度均衡化、SRCNN、CNN

所属期刊栏目：7

分类号：TP391.4;TP18(计算技术、计算机技术)

资助基金：宁夏自然科学基金项目;宁夏师范学院本科教学项目

在线出版日期：2023-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：151-154,159