基于DBSCAN算法的出租车载客热点分析

摘要：

分析出租车载客热点区域有利于掌握城市居民出行的时空分布特征.在深圳市出租车GPS抽样数据的基础上,引入DBSCAN空间聚类算法,并通过地图匹配,对出租车载客点进行聚类分析,利用数据挖掘手段得出出租车载客热区.对 5 个典型载客热区进行分析,得出出租车载客量的时间分布特性,并探讨其原因.研究结论有利于出租车公司了解客流分布规律和特征,提升对出租车调度的可行性和针对性,降低出租车空载率,减少运营成本,可在一定程度上缓解交通拥堵.

关键词：空载率、DBSCAN空间聚类、载客热区

所属期刊栏目：7

分类号：TP39;U121(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：89-93,98