基于ETM的消歧主题模型研究

摘要：

传统主题模型LDA使用词袋建模文档,无法建模词语之间的语义关系.虽然随后提出的ETM利用词嵌入的方法来建模词语之间的相似度,但是它们都无法处理一词多义现象.针对以上问题提出一种消歧主题模型.采用基于BERT的消歧方法并结合ETM对大型词表的鲁棒性,使得主题模型建模一词多义成为可能.通过在通用数据集上进行实验,验证了所提出模型在精确主题含义,增强主题可理解性上的优越性能,该模型能够挖掘出含义精确的主题,提高了主题建模的应用范围.

关键词：主题模型、词义消歧、词嵌入

所属期刊栏目：7

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家社会科学基金21BTJ071

在线出版日期：2023-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：83-88