基于自适应高斯模型和运动能量的异常行为识别

赵雪章吴嘉怡席运江

佛山职业技术学院; 华南理工大学;

摘要：

为有效识别监控视频中的群体异常行为,提出一种基于自适应高斯模型和运动能量的异常行为识别方法.将自适应帧间差分法融入混合高斯模型中,对运动目标进行提取,计算行为发生个体的动态能量,利用行为发生各方的位置关系计算出交互能量,最终计算出异常行为事件的整体能量总值,从而实现群体异常行为的有效识别.实验结果表明,该文算法对人群异常行为具有较好的识别效果,算法实时性较好,具有一定的应用推广价值.

关键词：高斯模型、运动能量、异常行为

所属期刊栏目：7

分类号：TP391.4;TP312(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;广东省教育厅创新类项目;广东省教育厅教育教学改革研究与实践项目

在线出版日期：2023-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：79-82,88