基于深度学习的钢琴手型指法识别系统

摘要：

随着音乐素质教育的普及,学习钢琴的儿童与日俱增.但由于家长工作忙、不懂专业知识、孩子不愿主动练琴等原因,需要专人进行"钢琴陪练".目前行业内人工陪练存在收费价格昂贵、陪练人员不专业、无法进行可视化分析等缺点.因此,文章开发了基于深度学习的钢琴手型指法识别钢琴教学陪练系统,系统通过获取摄像头实时拍摄数据进行实时处理,通过目标检测、姿态识别等方式识别出手的关节点,与名师数据集进行比对,使用图像分类算法识别错误手型,将实时处理后的视频结果通过推流的方式,将识别结果在网页端展示,具有较好的实际应用价值.

关键词：深度学习、目标检测算法、姿态识别算法

所属期刊栏目：7

分类号：TP391.4;TP18(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省科技创新战略专项资金攀登计划;广东省教育厅青年创新人才类项目

在线出版日期：2023-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：17-20