基于微信小程序的运动数据分析与可视化研究

摘要：

运动数据可视化技术在运动人员的运动表现和伤病预测管理方面的应用越来越受关注,文章对运动数据进行了分析和可视化研究.运动数据可视化通过记录运动人员的运动表现,提高人们运动的满足感,同时有利于实现对运动人员运动中损伤的预测管理.以微信小程序为载体,通过收集和分析用户数据,实现基于ec-canvas组件的运动数据折线图和柱状图的绘制,为用户提供更为直观和个性化的运动数据展示和管理服务.在运动人员运动表现可视化研究中,采用K-means聚类算法对运动人员的心率和运动时长数据进行分析,通过散点图展示聚类结果.研究表明,运动数据的可视化分析可以帮助运动人员评估自身状态和运动表现.

关键词：运动数据、可视化、微信小程序、伤病预测管理、算法模型、风险指标

所属期刊栏目：7

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家级大学生创新创业训练计划项目202210695025

在线出版日期：2023-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：55-59