移动边缘计算中的多用户多边协同卸载策略

摘要：

在多用户多边缘服务器的边缘计算场景下,用户设备在任务卸载时,由于卸载目标的不确定性常导致移动边缘服务器负载不均衡,出现资源紧张或资源空闲浪费问题,甚至导致卸载决策失效.针对此问题,提出了面向时延和能耗感知的启发式任务多边协同卸载(HTMC)算法,并在算法中提出了一种基于粒子近期历史位置的位置更新策略(PRPPUS).该算法以最小化UE能耗和任务执行时延的加权和为目标,根据时延和能耗感知自适应地选择任务卸载策略,达到最小化UE开销目标.仿真实验结果证明,与采用粒子群算法和遗传算法的卸载策略比较,所提HTMC算法的性能更高、更平稳,算法运行开销较小,优化效果更突出.

关键词：移动边缘计算、计算卸载、边云协同、边边协同、粒子群优化算法

所属期刊栏目：7

分类号：TN929.5;TP393

资助基金：国家自然科学基金;山东省自然科学基金;强链计划

在线出版日期：2023-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：11-19